📋 Plano de Preparação — Indicium-AI (Data Migration)

📩 Contexto da entrevista (email Tiago)

Empresa: Indicium-AI Formato: 60 minutos, conversa técnica com Hiring Manager Objetivo: Avaliar profundidade técnica em:

Formato: Discussão técnica estruturada + exercícios curtos (whiteboarding / shared screen, pseudo-code apenas).

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⏱️ Timeline — 60 minutos

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🔴 Prioridade ALTÍSSIMA — Data Migration

Estratégias de migração

• Big Bang vs Phased (incremental) — trade-offs, quando cada um
• Lift-and-shift vs Refactor — migrar tal qual vs redesenhar
• Parallel run — correr antigo e novo em paralelo para validação

Desafios em migração

• Schema mapping (legacy → modern)
• Data quality (dados sujos na origem)
• Downtime e janelas de cutover
• Rollback — plano B se falhar
• Volume e performance (migrar TB em tempo aceitável)

Ferramentas e abordagens

• CDC (Change Data Capture) — Debezium, AWS DMS
• ETL/ELT para migração (Fivetran, custom Spark)
• Validação pós-migração (row count, checksums, amostragem)
• Cutover strategies (big bang, phased, blue-green)

Modelação em contexto de migração

• Redesenhar schema (normalizado → dimensional)?
• SCD ao migrar dimensões históricas
• Tratamento de dados duplicados ou inconsistentes na origem

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🔴 Prioridade ALTÍSSIMA — SQL

• Joins (INNER, LEFT, quando cada um)
• Window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD)
• Queries para deduplicação, top-N por grupo
• Agregações e subqueries

Nota: Exercícios em pseudo-code ou whiteboard — saber escrever/desenhar a lógica.

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🔴 Prioridade ALTÍSSIMA — Modelling

• Star schema vs Snowflake
• Fact vs dimension tables
• SCD Type 1, 2, 3
• ETL vs ELT em contexto de migração

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🟡 Prioridade alta — Modern Data Tooling

• Spark (partitions, joins, performance) — se migração envolver processamento em escala
• Lakehouse / Delta — destino comum de migrações
• Medallion (Bronze/Silver/Gold) — onde encaixar dados migrados
• Pipelines, orquestração (Airflow, Fabric)

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✅ Checklist antes da entrevista

Migration

• Big Bang vs Phased — quando cada um
• Plano de rollback — o que fazer se falhar
• Validação pós-migração — como garantir que os dados batem certo
• CDC vs batch full load — quando usar

SQL

• ROW_NUMBER vs RANK — quando cada um
• LAG/LEAD — uso em comparação período a período
• Query para deduplicar (pseudo-code)

Modelling

• Star vs Snowflake — diferença
• SCD Type 2 — como implementar em migração

Geral

• 3-4 perguntas para fazer ao entrevistador

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💬 Perguntas inteligentes para fazer

1. "Que tipo de migrações estão a fazer — legacy para cloud, ou entre plataformas?"
2. "Como validam que a migração foi bem-sucedida?"
3. "Qual a estratégia de cutover que preferem — big bang ou phased?"
4. "Que ferramentas usam para migração (DMS, Fivetran, custom)?"
5. "Como lidam com dados de baixa qualidade na origem?"