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📝 Documentação e Knowledge-Sharing

AI Engineer — Nutrium

Apresentação

📝 Documentação e Knowledge-Sharing — Requisito da vaga

Vaga: "Create and maintain thorough documentation, lead technical discussions, and drive knowledge-sharing initiatives."


O que documentar em sistemas de AI

  • Arquitetura — Diagramas, fluxos, decisões (ADR)
  • Prompts — Versões, propósito, exemplos
  • Métricas — O que se mede, thresholds, como interpretar
  • Runbooks — Como fazer deploy, rollback, troubleshooting
  • Decisões — Porque RAG vs fine-tuning, porque este chunk size

ADR (Architecture Decision Records)

Formato: Contexto → Decisão → Consequências. Ex: "Escolhemos pgvector porque já temos Postgres e os dados ficam em UE."


Knowledge-sharing

  • Tech talks — Explicar sistema novo à equipa
  • Documentação interna — Confluence, Notion, READMEs
  • Code review — Explicar decisões no PR
  • Onboarding — Guias para novos membros
  • Post-mortems — O que correu mal e aprendizagens

Exemplo para dar na entrevista

"No projeto X, documentei a arquitetura do RAG num ADR — porque escolhemos hybrid search, chunk size, etc. Mantive um runbook para deploy e troubleshooting. Partilhei com a equipa numa sessão técnica onde expliquei o fluxo e os trade-offs."

Zona de prática

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